مُرَفِّق الصورة لرفع دقة الصورة

جانبًا إلى جانب

لا تقوم أدوات تحسين جودة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي بـ“استعادة“ المعلومات المفقودة؛ بل تتنبأ بما سيكون عليه شكل المحتوى ذي الدقة الأعلى بشكل معقول، استنادًا إلى الأنماط التي تم تعلُّمها أثناء التدريب. بالنسبة لصور الأجسام الحقيقية، يكون النتيجة عادةً مقنعة؛ أما بالنسبة للنصوص والوجوه، فإن دقتها تعتمد بشكل كبير على جودة المصدر.

متى يجب استخدام أي منهما؟

• الذكاء الاصطناعي: مسحات صور بقيمة دقة منخفضة (DPI)، صور ويب قديمة، وصور صغيرة للمنتجات التي تحتاج إليها عند استخدام شاشات ذات أحجام أكبر.
• لانكوز: لقطات شاشة وتصاميم واجهة مستخدم حيث تم اختيار كل بكسل بعناية فائقة.
• الجوار الأقرب: فن البكسلات (صور رسومية لجهاز Game Boy، ألعاب بت 16).

الحدود

لا يضيف أي برنامج لتحسين الصورة ألوانًا أو يصحح التعرض؛ يجب معالجة هذه الأمور أولًا. قد تشهد الوجوه المُكبرة باستخدام النماذج العامة تغيرات طفيفة في خصائصها؛ وللتصوير الشخصي، يُنصح باستخدام أداة تكبير تراعي خصائص الوجه بدقة.

• عند تكبير ملف بصيغة JPG يحتوي على علامات ضغط مرئية، تزداد هذه العلامات وضوحًا؛ لذا يجب أولًا إزالة الضوضاء. عند تكبير صورة مقاسها 500 × 500 أربع مرات، يصبح حجم الصورة 2000 × 2000، لكنها لا تحتوي على أي تفاصيل فعلية تفوق تلك الموجودة في المصدر الأصلي.

أحجام الملفات

يُنتج ملف بتنسيق 4x upscale عددًا من البكسلات يعادل 16 ضعف عدد البكسلات في التنسيق الأصلي. من المتوقع أن تزداد أحجام الملفات بشكل متناسب؛ لذا يجب التخطيط للمساحة التخزينية المناسبة أو تطبيق ضغط تنسيقي WebP أو AVIF على النتائج الناتجة.