حاسبة الانحدار التربيعي
لم تعد هذه البيانات متاحة
ابدأ من جديد لإدخال قيم x وy في هذا المتصفح.
ابدأ من جديدأدخل زوجًا من قيم x وy في كل سطر. افصل القيم بفاصلة أو فاصلة منقوطة أو علامة جدولة أو مسافة. استخدم النقطة للفصل العشري، مثل 2.5.
أدخل زوجًا من قيم x وy في كل سطر. افصل القيم بفاصلة منقوطة أو علامة جدولة أو مسافة. استخدم الفاصلة للفصل العشري، مثل 2,5.
راجع البيانات. يجب أن يحتوي كل سطر غير فارغ على عددين لا تتجاوز القيمة المطلقة لكل منهما 10^12. (السطر )
أدخل ثلاثة أزواج من قيم x وy على الأقل، تتضمن ثلاث قيم مختلفة لـx على الأقل. (السطر )
أدخل ما لا يزيد على 500 زوج من قيم x وy. (السطر )
تتطلب الملاءمة التربيعية الوحيدة ثلاث قيم مختلفة لـx على الأقل، مع تباعد كافٍ بينها. راجع قيم x أو أعد تحجيمها. (السطر )
أدخل قيمة x صالحة ومحدودة للتنبؤ الاختياري، أو اترك الحقل فارغًا. (السطر )
تعذّر على هذا المتصفح حفظ الحساب. اسمح بتخزين بيانات الموقع وحاول مجددًا. (السطر )
لائم منحنى تربيعيًا مع أزواج القياسات، واطّلع على مدى توافقه مع بياناتك. أدخل من 3 إلى 500 زوج من قيم x وy لحساب المعادلة y = ax² + bx + c ومعامل التحديد R² والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ والباقي لكل نقطة. ويمكنك أيضًا إدخال قيمة x لتقدير y من المعادلة الملائمة.
كيفية ملاءمة منحنى تربيعي
-
1
أدخل أزواج القيم
الصق زوجًا واحدًا في كل سطر، بحيث تأتي x أولًا ثم y. يجب أن تتضمن البيانات ثلاث قيم مختلفة لـx على الأقل. استخدم الوحدة نفسها لجميع القيم في كل عمود.
-
2
اختر تنبؤًا اختياريًا
أدخل قيمة x لحساب قيمة y عندها، أو اترك الحقل فارغًا لملاءمة المنحنى دون تنبؤ إضافي.
-
3
اقرأ النتائج
راجع المعاملات والمنحنى الملائم وR² وRMSE والبواقي. إذا كانت قيمة x خارج نطاق القيم المرصودة، يكون التنبؤ استقراءً خارج النطاق.
ما الذي يحسبه الانحدار التربيعي؟
يأخذ النموذج التربيعي الصيغة ŷ = a*x^2 + b*x + c، حيث تمثل ŷ قيمة y الملائمة. يتحكم المعامل a في انحناء المنحنى، ويمثل b معامل الحد الخطي، بينما يمثل c القيمة الملائمة عندما تكون x صفرًا. الميل عند قيمة محددة لـx هو 2*a*x + b، لذا فإن b وحده لا يمثل ميلًا ثابتًا. إذا كان a صفرًا، يصبح النموذج الملائم خطًا مستقيمًا.
تختار الحاسبة المعاملات بطريقة المربعات الصغرى العادية، فتقلل مجموع مربعات الفروق الرأسية بين قيم y المرصودة والملائمة. يظل المنحنى التربيعي خطيًا بالنسبة إلى المعاملات الثلاثة المجهولة. يشرح NIST طريقة المربعات الصغرى الخطية لنماذج كثيرات الحدود.
عندما تكون قيم x بعيدة جدًا عن الصفر، قد تستخدم المعادلة المعروضة صيغة تُطرح فيها قيمة مركزية من x ثم يُعاد تحجيمها للحصول على حساب أكثر موثوقية. وتكون قيم a وb وc المعروضة بمقياس x الأصلي تقريبية، بينما تُحسب التنبؤات والبواقي باستخدام الصيغة المستقرة عدديًا.
لكل صف، الباقي يساوي قيمة y المرصودة ناقص قيمة y الملائمة. ويُحسب الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ بالصيغة RMSE = sqrt(sum(residual^2)/n)، حيث n هو عدد الصفوف وresidual هو الباقي. وحدة RMSE هي وحدة y نفسها. أما معامل التحديد فيُحسب بالصيغة R² = 1 - sum(residual^2)/sum((y - mean(y))^2)، حيث mean(y) هو متوسط قيم y. إذا كانت جميع قيم y المرصودة متساوية، يصبح المقام صفرًا ويكون R² غير معرّف. تقسم صيغة RMSE هنا على n، وهي تختلف عن الخطأ المعياري للبواقي الذي يستخدم درجات حرية البواقي في المقام.
مثال محلول
أدخل الأزواج الثلاثة (0, 1) و(1, 4) و(2, 9). يكون المنحنى الملائم ŷ = x^2 + 2*x + 1. عند x = 0، تعطي المعادلة c = 1. ويعطي الزوجان الآخران a + b + 1 = 4 و4*a + 2*b + 1 = 9، ومن ثم a = 1 وb = 2. جميع البواقي الثلاثة صفر، وRMSE يساوي صفرًا، وR² يساوي واحدًا. يمكن لثلاث نقاط ذات قيم x مختلفة أن تحدد منحنى تربيعيًا بدقة، لكن ذلك لا يثبت أن المنحنى سيتنبأ بمشاهدات جديدة جيدًا.
عند x = 1.5، تتنبأ هذه المعادلة بالقيمة 6.25. وعند x = 3، تتنبأ بالقيمة 16، لكن هذه القيمة تقع خارج نطاق x المدخل، لذا فهي استقراء خارج النطاق. قد يرتفع المنحنى التربيعي أو ينخفض بسرعة خارج نطاق القياسات.
لمثال تظهر فيه أخطاء الملاءمة، انظر إلى المشاهدات الخمس التالية:
| x | قيمة y المرصودة | قيمة y الملائمة من x^2+1 |
الباقي |
|---|---|---|---|
| -2 | 5.1 | 5 | 0.1 |
| -1 | 1.6 | 2 | -0.4 |
| 0 | 1.6 | 1 | 0.6 |
| 1 | 1.6 | 2 | -0.4 |
| 2 | 5.1 | 5 | 0.1 |
تستوفي هذه البواقي معادلات تحديد المعاملات بطريقة المربعات الصغرى. مجموع مربعاتها 0.70، ولذلك RMSE = sqrt(0.70/5)، أي نحو 0.3742. ومجموع مربعات الانحرافات عن المتوسط y = 3 هو 14.70، فيكون R² = 1 - 0.70/14.70، أي نحو 0.9524.
إعداد البيانات وتفسير النتائج
أدخل زوجًا واحدًا في كل سطر غير فارغ. في اللغات التي تستخدم النقطة للفصل العشري، يمكنك الفصل بين x وy بفاصلة أو فاصلة منقوطة أو علامة جدولة أو مسافة، مثل 1.5, 2.25. وفي اللغات التي تستخدم الفاصلة العشرية، افصل القيم بفاصلة منقوطة أو علامة جدولة أو مسافة، مثل 1,5; 2,25. لا تستخدم فواصل الآلاف. يُقبل سطر أول اختياري لأسماء الأعمدة فقط إذا سمّى كلا العمودين بوضوح. يجب أن يحتوي كل سطر آخر غير فارغ على عددين صالحين؛ يُرفض الصف غير الصحيح بدلًا من تجاهله دون تنبيه.
تتطلب الملاءمة التربيعية الوحيدة ثلاث قيم مختلفة لـx على الأقل. يجب ألا تتجاوز القيمة المطلقة لأي قيمة x أو y مدخلة، وكذلك قيمة x للتنبؤ الاختياري، 10^12. يُسمح بتكرار القياسات عند قيمة x واحدة، وتُحسب كل منها مشاهدة منفصلة في الحساب. راجع المنحنى والبواقي إلى جانب R² وRMSE. لا يثبت ارتفاع R² وجود علاقة سببية، ولا يضمن تنبؤات مفيدة، ولا توجد عتبة عامة تصلح للحكم على جودة كل ملاءمة. يشرح NIST تحليل البواقي ضمن التحقق من صلاحية النموذج.
تلائم الحاسبة أزواج القيم في علامة التبويب هذه من المتصفح. تُحفظ بيانات الملاءمة في تخزين الجلسة أثناء التنقل بين الخطوات الثلاث، وتُحذف عند اختيار «البدء من جديد». لا يحتوي رابط الصفحة على أزواج القيم. التنبؤ الاختياري تقدير نقطي من المعادلة الملائمة، ولا يتضمن فترة لعدم اليقين.
الأسئلة الشائعة
يلائم الانحدار الخطي خطًا مستقيمًا ذا ميل ثابت. يضيف الانحدار التربيعي حدًا يحتوي على x²، فيمكن أن يتغير ميل المنحنى الملائم مع x. تساعدك البواقي والغرض من التحليل على تحديد ما إذا كانت إضافة هذا الحد مفيدة.
تكفي ثلاث قيم مختلفة لـx لتحديد منحنى تربيعي واحد. لكن الملاءمة الدقيقة لهذه المشاهدات الثلاث لا تقدم دليلًا مستقلًا على أن المنحنى سيصف مشاهدات جديدة.
يقارن R² الملاءمة بالتنبؤ باستخدام متوسط قيم y المدخلة. يلخص RMSE حجم البواقي بوحدة y. لا يثبت أي من المقياسين وحده وجود علاقة سببية أو دقة التنبؤات المستقبلية. ويكون R² غير معرّف إذا كانت جميع قيم y متساوية.
نعم، بشرط أن تظل البيانات متضمنة ثلاث قيم مختلفة لـx على الأقل. يساهم كل صف بالتساوي في الملاءمة، ولذلك تمنح المشاهدات المتكررة عند قيمة x واحدة وزنًا أكبر لذلك الموضع.
لا. يحسب التنبؤ الاختياري قيمة المنحنى الملائم عند قيمة x التي تختارها. وهو تقدير نقطي، مع تنبيه إلى الاستقراء خارج النطاق إذا كانت x خارج نطاق البيانات.
تُجرى الحسابات في متصفحك. تُحفظ أزواج القيم الملصقة والتنبؤ الاختياري في علامة التبويب هذه أثناء التنقل بين الخطوات، ولا تُدرج في رابط الصفحة. يؤدي اختيار «البدء من جديد» إلى حذف المدخلات التي حفظتها هذه الحاسبة.
أدوات ذات صلة
حاسبة توافق الأسماء
أدخل اسمين لتحصل على درجة توافق طريفة ورقم علم الأعداد الفيثاغوري لكل اسم. تقرأ الأداة الأبجدية اللاتينية (A إلى Z) فقط، لذا انقل الاسم العربي حرفيا إلى اللاتينية أولا.
حاسبة الوقت قبل ساعات
حدد التاريخ والوقت الدقيقين اللذين كانا قبل عدد معين من الساعات من الآن.
محول الأميال إلى كيلومترات
حوّل الأميال إلى كيلومترات بالمعامل الدقيق 1 mi = 1.609344 km، مع جدول للمسافات الشائعة واختصارات للحساب الذهني.
حاسبة الرقم الهيدروجيني (pH)
احسب pH وpOH من تركيز أيونات الهيدروجين أو الهيدروكسيد، أو حوّل pH إلى [H⁺] و[OH⁻]، بافتراض درجة حرارة 25 °م.
حاسبة مقاس مروحة السقف
قدّر نطاق قطر ريش مروحة السقف المناسب لمساحة الغرفة، ثم تحقّق من الخلوص وارتفاع الريش وتدفق الهواء والقدرة لطراز محدد.
حاسبة الأيام المتبقية في السنة
احسب الأيام التقويمية من أي تاريخ مرجعي حتى 31 ديسمبر، واختر تضمين تاريخ البداية أو استبعاده، واعرف الأسابيع الكاملة وتقدم السنة.
الأداة متاحة بلغات أخرى
- Kalkulator Regresi Kuadratik [ID]
- Kalkulator regresji kwadratowej [PL]
- Calculadora de regresión cuadrática [ES]
- Calculadora de regressão quadrática [PT]
- 二次回帰計算ツール [JA]
- เครื่องคำนวณการถดถอยกำลังสอง [TH]
- 이차 회귀 계산기 [KO]
- Máy tính hồi quy bậc hai [VI]
- Kalkylator för kvadratisk regression [SV]
- Rechner für quadratische Regression [DE]
- Calculateur de régression quadratique [FR]
- Rekenmachine voor kwadratische regressie [NL]
- Quadratic Regression Calculator [EN]
- Calcolatore di regressione quadratica [IT]
- Калькулятор квадратичной регрессии [RU]
- İkinci Dereceden Regresyon Hesaplayıcısı [TR]
- 二次回归计算器 [ZH]