Softonic

حاسبة ANOVA

خطوة 1 / 4 إحصائية F
التالي

الصق مجموعتين أو أكثر من الأرقام وستجري الحاسبة ANOVA أحادي الاتجاه لاختبار ما إذا كانت متوسطات المجموعات تختلف معنويا. تعيد إحصاء F ودرجات الحرية ومتوسطات المربعات ومجموع المربعات، وهي القيم القياسية لأي جدول ANOVA. قارن قيمة F لديك بالقيم الحرجة في هذه الصفحة للحكم على الدلالة عند alpha الذي اخترته.

كيفية تشغيل ANOVA أحادي الاتجاه

  1. 1

    أدخل بيانات المجموعات

    الصق كل مجموعة كقائمة مفصولة بفواصل أو بأسطر جديدة. الحد الأدنى مجموعتان؛ ويوصى بما لا يقل عن 3-5 مشاهدات لكل مجموعة.

  2. 2

    تحقق من الافتراضات

    يفترض ANOVA أحادي الاتجاه بواقي موزعة طبيعيا وتباينا متقاربا تقريبا بين المجموعات. انتبه إذا كانت مجموعاتك ذات انتشارات مختلفة جدا.

  3. 3

    اقرأ إحصاء F

    F هو نسبة التباين بين المجموعات إلى التباين داخل المجموعات. كلما كبر F كانت الأدلة على اختلاف المجموعات أقوى.

  4. 4

    قارن مع F الحرج

    ابحث عن F الحرج لدرجات الحرية لديك عند alpha المختار (عادة 0.05). إذا كانت قيمة F المحسوبة أكبر، فارفض فرضية العدم بأن كل متوسطات المجموعات متساوية. ANOVA لا يخبرك أي المجموعات تختلف: استخدم اختبار post-hoc لذلك.

جدول ANOVA

المصدر SS (مجموع المربعات) df MS (متوسط المربعات) F
بين المجموعات SSB k - 1 MSB = SSB/(k-1) MSB/MSW
داخل المجموعات SSW N - k MSW = SSW/(N-k)
الإجمالي SST = SSB + SSW N - 1

حيث k = عدد المجموعات، وN = إجمالي المشاهدات.

القيم الحرجة لتوزيع F (alpha = 0.05)

df1 \ df2 10 20 30 60 120
2 4.10 3.49 3.32 3.15 3.07
3 3.71 3.10 2.92 2.76 2.68
4 3.48 2.87 2.69 2.53 2.45
5 3.33 2.71 2.53 2.37 2.29

إذا تجاوز F المحسوب قيمة الجدول لـ df1 (= k-1) وdf2 (= N-k)، فارفض فرضية العدم عند p < 0.05.

افتراضات يجب التحقق منها قبل الاستشهاد بـ ANOVA

  1. استقلالية المشاهدات داخل المجموعات وبينها.
  2. طبيعية البواقي (اختبار Shapiro-Wilk، أو بصريا: Q-Q plot).
  3. تجانس التباين (اختبار Levene، أو قاعدة تقريبية: أكبر SD أقل من 2× أصغر SD).

إذا فشلت الطبيعية: اختبار Kruskal-Wallis هو البديل غير المعلمي. إذا فشل تجانس التباين: يتعامل Welch’s ANOVA مع التباينات غير المتساوية.

بعد ANOVA معنوي: اختبارات post-hoc

يخبرك ANOVA أحادي الاتجاه أن بعض المجموعات تختلف، لا أيها. تابع باستخدام:

  • Tukey HSD، محافظ، يضبط معدل الخطأ العائلي.
  • Bonferroni، تعديل بسيط: α / عدد المقارنات.
  • Scheffé، مرن لكن قوته منخفضة؛ جيد للتحليل الاستكشافي.
  • Dunnett، يقارن كل معالجة بمجموعة التحكم فقط.

حجم الأثر

قيمة p معنوية تقول “هناك فرق”. أما حجم الأثر فيقول “ما حجم الفرق”. اذكر eta-squared (η²) = SSB / SST. دليل تقريبي: 0.01 صغير، 0.06 متوسط، 0.14 كبير.

الأسئلة الشائعة

إذا كانت لديك ثلاث مجموعات أو أكثر. تشغيل عدة اختبارات t يضخم معدل خطأ النوع الأول العائلي (α = 0.05 عبر ثلاث اختبارات زوجية يصبح نحو 0.14). يحافظ ANOVA على alpha الكلي عند 0.05.

أحادي الاتجاه له عامل تجميع واحد (مثل نوع العلاج). ثنائي الاتجاه له عاملان (مثل العلاج × الجنس) ويمكنه اختبار الآثار الرئيسية بالإضافة إلى التفاعل. هذه الحاسبة تتعامل مع حالة أحادي الاتجاه.

إحصائيا، لا، هما شبه متطابقتين. عتبة 0.05 اصطلاح، وليست ثابتا فيزيائيا. اذكر قيمة p الدقيقة وحجم الأثر حتى يحكم القراء، بدلا من التعامل مع 0.05 كحد حاد.

العينات الصغيرة تنتج قيما غير مستقرة لـ F. قيمة F ضخمة عند n=3 لكل مجموعة توحي بوجود أثر لكنها ينبغي أن تكرر. اذكر فواصل الثقة حول متوسطات المجموعات مع F.

أدوات ذات صلة

حاسبة توزيع شرائح الجدار الزخرفية

خطط لتباعد شرائح الديكور الداخلي ومحاورها وألواحها الرأسية من عرض الجدار وعرض الشريحة وشق المنشار وهامش الاحتياط.

حاسبة سعة مزيل الرطوبة

قدّر سعة مزيل الرطوبة المحمول حسب المساحة ودرجة البلل، باللتر يوميًا وبالباينت الأمريكي يوميًا وفق التصنيف الحالي.

حاسبة مرات تبدل الهواء في الساعة

احسب معدل تبدل الهواء ACH من أبعاد الغرفة وتدفق الهواء، أو اعرف التدفق اللازم لتحقيق قيمة ACH تحددها بوحدة CFM أو m³/h.

حاسبة مؤشر كتلة الجسم BMI

احسب مؤشر كتلة الجسم من الطول والوزن. يعرض التصنيف حسب منظمة الصحة العالمية، ونطاق الوزن الصحي، وحدود استخدام BMI.

حاسبة الاحتياج اليومي من الطاقة

قدّر BMR وTDEE اليومي باستخدام معادلة ميفلين سانت جيور ومعامل نشاط تختاره.

حاسبة مروحة العلّية

قارن بين مرجع PNNL منخفض التدفق ومرجع HVI لمراوح تهوية العلّيات، ومساحة فتحات السقف المستعار الصافية، ونسب التهوية السلبية 1:150 و1:300.