Softonic

حاسبة القيم الشاذة

خطوة 1 / 3 القيم الشاذة
التالي

الصق قائمة من الأرقام لتحدد هذه الحاسبة القيم الشاذة باستخدام قاعدة توكي 1.5 × IQR. فهي ترتّب البيانات، وتحسب الربيع الأول (Q1) والربيع الثالث (Q3) والمدى الربيعي (IQR = Q3 - Q1)، ثم تشتق الحد الأدنى (Q1 - 1.5 × IQR) والحد الأعلى (Q3 + 1.5 × IQR). وأي قيمة خارج هذين الحدين تُعدّ قيمة شاذة، وهو أمر مفيد لتنظيف إجابات الاستبيانات أو سجلات المستشعرات أو درجات الاختبارات أو بيانات اختبار A/B قبل أن تثق بالمتوسط.

كيفية العثور على القيم الشاذة

  1. 1

    الصق أرقامك

    أدخل أربع قيم على الأقل مفصولة بفواصل أو مسافات أو أسطر جديدة. يتجاهل المحلّل الفراغات والرموز غير الرقمية.

  2. 2

    راجع القاعدة

    تطبّق الأداة قاعدة 1.5 × IQR على Q1 وQ3، وهي الطريقة نفسها الكامنة خلف شارب المخطط الصندوقي الكلاسيكي.

  3. 3

    اقرأ القيم الشاذة

    شاهد القيم المحدَّدة إلى جانب Q1 وQ3 وIQR والحدين الأدنى والأعلى، لتتمكن من تبرير كل استبعاد.

قاعدة 1.5 × IQR

المدى الربيعي هو تشتّت النصف الأوسط من بياناتك:

IQR = Q3 − Q1

تحدد حدود توكي الفاصل بين التشتت “الطبيعي” والقيمة المشتبه بأنها شاذة:

  • الحد الأدنى = Q1 − 1.5 × IQR
  • الحد الأعلى = Q3 + 1.5 × IQR

تُحدَّد أي قيمة تقع تحت الحد الأدنى أو فوق الحد الأعلى. والمعامل 1.5 اصطلاح اختير بحيث لا يُحدَّد خطأً، في البيانات الطبيعية تقريبًا، سوى نحو 0.7% من النقاط. أما استخدام 3 × IQR فيحدد القيم الشاذة المتطرفة.

مثال محلول

مجموعة البيانات: 2, 5, 6, 7, 8, 9, 50

الخطوة القيمة
Q1 (الربيع الأول) 5.5
Q3 (الربيع الثالث) 8.5
IQR = Q3 − Q1 3
الحد الأدنى = Q1 − 1.5 × IQR 1
الحد الأعلى = Q3 + 1.5 × IQR 13

القيمة 50 تقع أعلى بكثير من الحد الأعلى البالغ 13، فهي إذًا القيمة الشاذة الوحيدة. أما كل القيم الأخرى فتقع بأريحية داخل الحدود، وعليه فإن للمجموعة قيمة شاذة واحدة.

لماذا نستخدم طريقة IQR

  • متينة: بخلاف نهج المتوسط ± الانحراف المعياري، لا تنجذب الأرباع نحو قيمة متطرفة، فلا يستطيع رقم ضخم واحد أن يخفي نفسه.
  • قليلة الافتراضات: لا تفترض أن بياناتك طبيعية تمامًا، مما يجعلها تمريرة أولى آمنة للعينات الواقعية غير المنظمة.
  • شفافة: يسهل الإبلاغ عن الحدود والدفاع عنها في تقرير أو تدقيق.

مزالق ينبغي تجنبها

  • العينات الصغيرة: مع أقل من نحو 8 نقاط تكون الأرباع غير مستقرة، فعامِل أي إشارة على أنها دعوة للتحقق لا للحذف.
  • البيانات الملتوية: في البيانات الملتوية بشدة نحو اليمين (الدخل، أزمنة الاستجابة) تفرط القاعدة في تحديد الذيل الطويل. ففكّر في تحويل لوغاريتمي أولًا.
  • الحذف التلقائي: ليست القيمة الشاذة خطأً بالضرورة. تحقق دائمًا مما إذا كانت القيمة إشارة حقيقية قبل إزالتها.

الأسئلة الشائعة

وفق قاعدة 1.5 × IQR، القيمة الشاذة هي أي قيمة تقع تحت Q1 - 1.5 × IQR (الحد الأدنى) أو فوق Q3 + 1.5 × IQR (الحد الأعلى). وهي أسلوب استدلالي متين، لا اختبار فرضية رسمي.

أربعة على الأقل. تحتاج الأرباع إلى نقاط كافية لتقسيم البيانات إلى نصفين، لذا لا تعرض الحاسبة النتائج إلا عند توفر أربع قيم رقمية أو أكثر.

توجد عدة تعريفات منشورة للأرباع. تستخدم هذه الحاسبة الاستكمال الخطي (الإعداد الافتراضي في NumPy/pandas)، لذا قد تختلف القيم بمقدار كسري عن Excel أو بعض الكتب المدرسية في العينات الصغيرة.

لا. يجري الحساب في جلسة متصفحك ولا يُرفع أي شيء أو يُحفظ أو يُشارك. أرقامك لا تغادر الصفحة أبدًا.

أدوات ذات صلة

حاسبة علم الأعداد

احسب أرقام علم الأعداد المرتبطة بالاسم وفق القيم الفيثاغورية أو الكلدانية: التعبير، رغبة الروح والشخصية.

حاسبة التمثيل الغذائي

قم بتقدير معدل التمثيل الغذائي الأساسي (BMR) وإجمالي الإنفاق الطاقي اليومي (TDEE) بناءً على العمر والجنس والوزن والطول ومستوى النشاط البدني.

حاسبة الاحتياج اليومي من الطاقة

قدّر BMR وTDEE اليومي باستخدام معادلة ميفلين سانت جيور ومعامل نشاط تختاره.

حاسبة الأيام المتبقية في السنة

احسب الأيام التقويمية من أي تاريخ مرجعي حتى 31 ديسمبر، واختر تضمين تاريخ البداية أو استبعاده، واعرف الأسابيع الكاملة وتقدم السنة.

محوّل الكيلوغرام إلى الستون (الحجر)

حوّل الكيلوغرامات إلى ستونات ورطلات باستخدام نظام وزن الجسم البريطاني. احصل على التفصيل الدقيق بصيغة st + lb كما يذكره طبيبك أو يعرضه ميزانك.

حاسبة مؤشر كتلة الجسم BMI

احسب مؤشر كتلة الجسم من الطول والوزن. يعرض التصنيف حسب منظمة الصحة العالمية، ونطاق الوزن الصحي، وحدود استخدام BMI.

الأداة متاحة بلغات أخرى